Om uddannelsen
Hvorfor læse kognitions- og datavidenskab?
Udfordringer med big data, chatbots og kunstig intelligens kræver ekspertise i datalogi, psykologi, neurovidenskab, lingvistik og filosofi - fordi der er psykologi bag data.Hvad kan jeg blive med kognitions- og datavidenskab?
På uddannelsen vil du blandt andet lære at designe og teste computeralgoritmer, som mennesker kan forstå. Algoritmer mennesker vil kunne bruge til at træffe vigtige medicinske, finansielle og databaserede beslutninger.Mød os til Åbent Hus
-
26. februar,
13:00
- 18:00
Nørre Campus, UniversitetsparkenOplæg:
- 13:30 - 14:15
- 15:30 - 16:15
-
28. februar,
14:00
- 18:00
City CampusOplæg:
- 15:15 - 16:15
- 16:45 - 17:45
Skal du søge i kvote 2?
Læs mere om kvote 2 her. Og husk ansøgningsfristen 15. marts kl. 12.Adgangskrav og optagelse
For at søge ind på kognitions- og datavidenskab skal du opfylde de generelle adgangskrav:
- En adgangsgivende eksamen med mindst 6,0 i gennemsnit
eller - En adgangsgivende eksamen med en bestået KU kvote 2-prøve
Desuden skal du have bestået disse fag, når du søger i kvote 1 og kvote 2:
- Dansk A
- Engelsk B
- Matematik A
Fra og med optagelse i 2026 skal ansøgere desuden have mindst 7,0 i gennemsnit i Matematik A
Samt en af følgende muligheder:
- Kemi B
- Bioteknologi A
Ansøgningsfrister
Ansøgere med dansk adgangsgivende eksamen og eventuel supplering:
- kvote 1: 5. juli kl. 12
- kvote 2: 15. marts kl. 12
Ansøgere med yderligere dokumentation:
- kvote 1 og kvote 2: 15. marts kl. 12
Opfylder du ikke adgangskravene?
Find ud af, hvad du gør, hvis du ikke opfylder adgangskravene og reglerne for supplering.
Læs mere om eksamener, adgangskrav og supplering
Har du brug for særlig støtte til din uddannelse?
Overvejer du at søge ind på Københavns Universitet, og har du en diagnose, funktionsnedsættelse, et handicap eller er neurodivergent?
Har du studeret før?
Der er et par ting, du skal være opmærksom på, hvis du har studeret på en videregående uddannelse før.
| Optagelsestal kognitions- og datavidenskab 2024 | |
|---|---|
| Adgangskvotient | 10,6 |
| Standby-kvotient | 10,0 |
| Optagne | 45 |
| Fordeling i kvote 1 og kvote 2 | 90% / 10% |
| Ansøgninger (heraf i kvote 2) | 253 (142) |
| Aldersgennemsnit | 22,9 |
| Juridisk kønsfordeling (cpr. - m/k) | 47% / 53% |
Undervisning og opbygning
Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er en 3-årig uddannelse. Uddannelsen er bygget op med et fælles første og andet år, hvorefter du vælger én af fem specialiseringer. Ét studieår består af fire undervisningsblokke eller to semestre.
Opbygning
I det første år er der fokus på at give dig en stærk basisviden indenfor matematik, datalogi, kognitionspsykologi og kognitiv neurovidenskab. Det forbereder dig på de mere specialiserede kurser i kognitionsvidenskab på andet år, hvor du lærer om eksperimentelle metoder i kognitionspsykologi og neurovidenskab, algoritmiske paradigmer, matematisk modellering og computationelle modeller for sprog. På det andet studieår bliver matematiske analysemetoder, programmering og psykologiske eksperimentelle metoder bragt sammen, når studerende skal lave deres egne eksperimentelle projekter. Studerende lærer gennem egne projekter at lave eksperimenter for bedre at forstå, hvordan mennesker husker, perciperer, tænker og træffer beslutninger.
Det første år følger du i blok 1 og 2 undervisning i en række grundlæggende redskabsfag i matematik og datalogi. Uddannelsens kognitionsvidenskabelige kernefag møder du altså først i blok 3 og 4. Men lige fra uddannelsens første dag er vores fokus på kognitionsvidenskab. Derfor organiserer vi i løbet af det første semester (blok 1 og 2) en række aktiviteter uden for undervisningen, hvor du kan blive introduceret for kognitionsforskning, møde uddannelsens kognitionsforskere og være sammen med studerende fra de andre årgange. Dette finder fx sted ved vores ugentlige ’KogniCafe’ med spændende oplæg og socialt fællesskab.
I løbet af dit andet år skal du vælge specialisering. På tredje år har du din specialisering og det obligatoriske bachelorprojekt.
1. år
*Indgår i førsteårsprøven (i alt 15 ECTS)
2. år
3. år
| Blok 1 | Blok 2 |
|---|---|
| Valgfag (specialisering) | Valgfag (specialisering) (Forsat) |
| Valgfag (specialisering) | High performance programmering og systemer |
| Blok 3 | Blok 4 |
|---|---|
| Valgfag (specialisering) | Valgfag (specialisering) (Forsat) |
| Bachelorprojekt (specialisering) | Bachelorprojekt (specialisering) (Forsat) |
Specialiseringer
Du skal tage en af fem specialiseringer:
| Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
|---|---|---|---|---|
| År 3 | Machine learning A | Begrænset valgfrit kursus* | Interaktionsdesign | Begrænset valgfrit kursus* |
| Social kognition | High performance programmering og systemer | Bachelorprojekt i kunstig intelligens og human-centered computing | Bachelorprojekt i kunstig intelligens og human-centered computing (forsat) |
*Følgende kurser kan indgå som begrænset valgfrit kursus på denne specialisering:
- Virtual Reality (VR) (Udbydes kun i efteråret, blok 2)
- Deep Learning (Udbydes kun i efteråret, blok 2)
- Search Engines (Udbydes kun i foråret, blok 4)
- User Interface Technology (UIT) (Udbydes kun i foråret, blok 4)
| Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
|---|---|---|---|---|
| År 3 | Medicinsk celle- og vævsbiologi inkl. Excitable celler | Forberedende forløb til bachelor-projekt | Forskningsaktivitet | Forskningsaktivitet (forsat) |
| Integreret eksamen i medicinsk celle- og vævsbiologi inklusiv excitable celler, molekylær biomedicin | High performance programmering og systemer | Bachelorprojekt i neurovidenskab | Bachelorprojekt i neurovidenskab (forsat) |
Der kan være et begrænset antal pladser på denne specialisering.
| Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
|---|---|---|---|---|
| År 3 | Valgfag (frie) | Valgfag (frie) (forsat) | Valgfag (frie) eller forskningsaktivitet | Valgfag (frie) eller forskningsaktivitet (forsat) |
| Social kognition | High performance programmering og systemer | Bachelorprojekt i kognitionsvidenskab | Bachelorprojekt i kognitionsvidenskab (forsat) |
| Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
|---|---|---|---|---|
| År 3 | Erkendelsesteori og bevidsthedsfilosofi | Erkendelsesteori og bevidsthedsfilosofi (forsat) | Renæssancens og nyere tids filosofi | |
| Social kognition | High performance programmering og systemer | Bachelorprojekt i kognitionsvidenskabens filosofi
| Bachelorprojekt i kognitionsvidenskabens filosofi (forsat)
| |
| Blok 1 | Blok 2 | Blok 3 | Blok 4 | |
|---|---|---|---|---|
| År 3 | Introduktion til lingvistik | Introduktion til lingvistik (forsat) | Typologisk grammatisk analyse | Typologisk grammatisk analyse (forsat) |
| Social kognition | High performance programmering og systemer | Bachelorprojekt i lingvistik eller datalingvistik (Natural Language Processing) | Bachelorprojekt i lingvistik eller datalingvistik (Natural Language Processing) (forsat) |
Undervisningen
Undervisningen foregår som en blanding af forelæsninger og øvelsestimer. Forelæsningerne kan være for store hold med op til 400 studerende, mens øvelsestimerne som regel foregår på mindre hold med cirka 20 studerende. I forelæsningerne får du præsenteret teori og den faglige baggrundsviden, mens du i øvelsestimerne træner, hvordan du bruger forskellige programmer, metoder og analyser. Her arbejder du med at løse praktiske opgaver, og du lærer rapportskrivning, som bidrager med praktisk erfaring og forståelse.
Gruppearbejde udgør en vigtig del af uddannelsen, så du vil deltage i gruppearbejde og få studierelaterede netværk undervejs i forløbet. Uddannelsen er kendetegnet ved et stærkt fællesskab omkring opgaveløsning i matematik og datalogiske kurser, samt omkring udførelsen af eksperimentelle projekter.
Kickstart kursus i programmering
Har du aldrig prøvet at programmere før, kan du tilmelde dig et to-ugers kursus, inden du starter på uddannelsen. Her lærer du bl.a. at skrive programmer, bruge en teksteditor og arbejde med data.
Læs mere om kurset under Studiestart på kognitions- og datavidenskab.
Forberedelse og studieformer
Der er mange forskellige måder at studere på, og det kan godt tage noget tid at finde ens egen måde. De fleste finder dog ud af, at det kræver mere end blot at deltage i undervisningen. På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab kan der nemlig være meget pensum, som skal læses til hver enkelt undervisningsgang, og mange øvelser, som skal udføres, og der er derfor meget selvstændig forberedelse.
Derudover er der også møde med studiegruppen, løbende øvelsesopgaver og forberedelse af mundtlige oplæg til undervisningen, så en god struktur er ofte nøglen til en sammenhængende hverdag.
Pensum og undervisningssprog
På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab vil du møde en stor del af pensum på engelsk. På stort set alle kurser vil du nemlig læse primærtekster og forskningsartikler, og disse er oftest på engelsk. Mange studerende oplever det som en udfordring i starten at skulle læse akademiske tekster på engelsk, men det bliver nemmere, jo flere man kommer igennem.
Undervisningssproget er oftest på dansk, men der vil også være kurser på engelsk.
Hvis hele kurset har haft undervisning på engelsk, så vil du også skulle til eksamen på engelsk.
Eksamensformer
På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab vil du på nogle af fagene skulle skrive løbende skriftlige afleveringer for at kunne gå til eksamen i slutningen af semestret.
De fleste af eksamenerne på bacheloruddannelsen er skriftlige hjemmeopgaver. De varer typisk 72 timer eller 1 uge. Nogle af eksamenerne kan afleveres som gruppeeksamen. Eksamensformen varierer dog de enkelte fag imellem. Enkelte skriftlige eksamener finder f.eks. sted på universitetet, imens andre kan have form af længerevarende projekter. Derudover kan der også være mundtlige eksamener eller fremlæggelser i løbet af uddannelsen.
Du skal forvente, at en stor del af eksamenerne er karakterbedømte.
Udlandsophold
På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab har du mulighed for at tage kurser i udlandet. Det kan du gøre på specialiseringen i kognitionsvidenskab på et af de sidste semestre på din uddannelse. Her skal du finde kurser i udlandet, der svarer til dem, du skulle have på KU. Et udlandsophold giver dig ikke bare nye udfordringer kulturelt og personligt, men også muligheden for at udvikle dig akademisk og udvide dine faglige kvalifikationer.
Uddannelsestjek
Er uddannelsen noget for mig?
Prøv et uddannelsestjek og bliv klogere på, om du er klar til at læse bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab. Du kommer igennem 9 spørgsmål om uddannelsen. Husk, at uddannelsestjekket er vejledende - der er ingen rigtige eller forkerte svar.
Karrieremuligheder
Med ekspertise i kognition og datavidenskab kan du være med til at løse nogle af fremtidens store udfordringer med kunstig intelligens, big data og automatiserede systemer.
Måske kan du endda være med til at finde svarene på, hvordan man designer computeralgoritmer, som mennesker kan forstå. Hvordan finder vi bedst en plads til menneskelig psykologi, når vi designer og bruger computeralgoritmer til at træffe vigtige medicinske, finansielle og juridiske beslutninger?
På uddannelsen beskæftiger du dig med programmering, databehandling, matematisk modellering og psykologiske og neurovidenskabelige eksperimenter. Det betyder, at du, når du er færdig, står med en bred vifte af karrieremuligheder. Hvilke afhænger blandt andet af, hvilken specialisering og kandidatuddannelse, du vælger at tage.
FAQ Karrieremuligheder
Med en bachelor i kognitions- og datavidenskab og en relevant kandidatuddannelse kan du fx arbejde med softwareudvikling, dataanalyse, projektledelse, undervisning, forskning og meget andet, både i den private og den offentlige sektor. Du kan varetage analytisk krævende og datacentrerede opgaver.
Der vil være stor efterspørgsel efter dine kompetencer i medicinalindustrien og hospitalssektoren og hos it-selskaber, ingeniørvirksomheder og konsulentvirksomheder. Du vil kunne bruge din psykologiske viden og datalogiske kompetencer i udvikling af nye IT-systemer og IT-løsninger. Derudover vil du være kvalificeret til at varetage ledelse i dataorienterede virksomheder, såvel som i virksomheder, der har data og teknologi som strategisk målsætning.
Med bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab får du direkte adgang til:
Du kan også søge andre kandidatuddannelser, f.eks.:
- kandidatuddannelsen i neurovidenskab
- kandidatuddannelserne i lingvistik
- kandidatuddannelsen i filosofi
- kandidatuddannelsen i social datavidenskab
- kandidatuddannelsen i it og kognition
- Kandidatuddannelsen i kognition og kommunikation
Se de kandidatuddannelser på KU, denne uddannelse er forhåndsgodkendt til at give adgang til
Studieliv
Når du starter som studerende på kognitions- og datavidenskab, bliver du en del af det levende miljø på Center for Sundhed og Samfund (CSS) under Københavns Universitet. Kognitions- og datavidenskab er kendetegnet ved et åbent og inkluderende studiemiljø, hvor studerende hjælper hinanden med øvelsesopgaver i matematik og programmering og med opsætning, udførelse og analyser af eksperimentelle projekter. På CSS har studerende i kognitions- og datavidenskab deres eget stamlokale, hvor de selv arrangere lektieaftener, brætspilsaftener, filmaftener og fester. Nye studerende har ofte beskrevet det sociale liv på kognitions- og datavidenskab som at være startet på efterskole eller højskole. I stamlokalet foregår også den ugentlige ’KogniCafé’.
Undervisning i matematik, programmering og datalogi foregår på Nørre Campus, som ligger ved Mærsk Tårnet, Københavns største og mest populære park, Fælledparken, og Panum på Blegdamsvej. Her finder du både naturvidenskabelige uddannelser og sundhedsvidenskabelige uddannelser. Studerende i kognitions- og datavidenskab er inkluderet i studiemiljøet på Datalogisk Institut. I kantinen på 2. sal i Datalogisk Instituts gamle bygning sidder mange studerende og arbejder, næsten i døgndrift. Kantinen er et sted, hvor mange studerende mødes og snakker, spiser og hygger, arbejder og slapper af.
Du vil blive mødt af talrige sociale og faglige tilbud ved siden af studierne.
Mød de studerende
Mød de studerende
Jeg tror, der gik to timer, før jeg følte mig hjemme på studiet. Helt ærligt. Det var bare en fed start at møde en hel masse, som man havde vildt meget tilfælles med.
Besøg os
Her kan du læse om de forskellige muligheder for at besøge uddannelsen i kognitions- og datavidenskab.
Åbent Hus
Studerende for en dag
Kontakt vejledningen
KU bacheloroptagelse
Du kan få flere oplysninger om studiet ved at henvende dig til vores vejledere.
Har du spørgsmål til:
- optagelse i kvote 1 eller kvote 2
- ansøgningsprocedurer
- adgangskrav
- studievalg eller studietvivl
- særlig støtte (SPS)
Studenterservice
Har du spørgsmål til uddannelsens faglige indhold, studiemiljø eller karrieremuligheder skal du kontakte studievejledningen.
Kontakt SAMF StudenterserviceHer ligger uddannelsen
- Det Samfundsvidenskabelige Fakultet, City Campus, Øster Farimagsgade 5, 1357 København.
Spørgsmål og svar om studiet - kognitions- og datavidenskab
Nej. Vi forventer ikke at nye studerende allerede har prøvet at kode og programmere. Nogle nye studerende har allerede prøvet at kode i forskellige programmeringssprog, men langt de fleste nye studerende på kognitions- og datavidenskab har ikke prøvet at programmere før. Har du aldrig prøvet at programmere før, kan du tilmelde dig et to-ugers kick-start kursus, inden du starter på uddannelsen. Her lærer du bl.a. at skrive programmer, bruge en teksteditor og arbejde med data.
Bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er en 3-årig uddannelse. Den er bygget op med et fælles første og andet år, hvorefter du vælger én af fem specialiseringer. De fem specialiseringer er:
1: kunstig intelligens og human-centered computing
2: neurovidenskab
3: kognitionsvidenskab
4: kognitionsvidenskabens filosofi
5: lingvistik
Mange studerende vælger at søge job i løbet af deres bacheloruddannelse, men det kan være hårdt både at læse og have studiejob ved siden af. Mange venter til efter første år med at søge job, da mange især på første år har travlt med at vænne sig til læsebyrden og de nye udfordringer, som et universitetsstudie giver. Der er gode muligheder for at få et studierelevant arbejde, men ikke alle har overskud til det, når de samtidig passer deres studie.
Allerede når man starter på studiet, får man mulighed for at komme med i en læsegruppe. Mange benytter denne mulighed til at diskutere undervisningen, de tekster, man læser, og de opgaver, man skal skrive. For mange er det rart både fagligt og socialt at kunne mødes med de medstuderende på denne måde, og nogle vælger også at skrive opgaver sammen. Man kan være op til 3 studerende om at skrive opgave sammen.
På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab har du mulighed for at komme på udveksling på én af uddannelsens specialiseringer. Det kan du gøre på et af de sidste semestre i løbet af din uddannelse, hvor du skal finde kurser i udlandet, der svarer til dem, du skulle have på KU.
På bacheloruddannelsen i kognitions- og datavidenskab er der generelt en stor pensummængde, og dermed meget du skal læse. Det varierer fra uge til uge, hvor meget du skal læse, men i løbet af et semester er der ca. 2500-3000 siders pensum. En stor del af pensum er akademiske tekster og heraf vil mange tekster være på engelsk. Så du skal være forberedt på at skulle arbejde en del selvstændigt og bruge meget tid på at læse pensumtekster.
På Institut for psykologi, hvor kognitions- og datavidenskab hører til, og på Det Samfundsvidenskabelige Fakultet generelt er der et godt studiemiljø med rig mulighed for at engagere sig både socialt og fagligt.
Lignende uddannelser
Datalogi
Filosofi
Lingvistik
Machine learning og datavidenskab
Medicin (København)
Medicin (Køge)
Psykologi
